الگوریتم بهینه یابی ملخ: تئوری و کاربرد

  • سال : 97
  • تعداد مشاهده : 273 مرتبه
  • تعداد دانلود : 3 دانلود
  • فرمت فایل اصلی: pdf
  • تعداد صفحات: 17
  • حجم فایل : 4.3 مگابایت

ترجمه مقاله انگلیسی Grasshopper Optimisation Algorithm Theory and application

الگوریتم بهینه یابی ملخ: تئوری و کاربرد
ترجمه فارسی مقاله
Grasshopper Optimisation Algorithm: Theory and application
2017  Advances in Engineering Software Journal:

در این فایل ترجمه بخش اصلی یکی از جدیدترین الگوریتم های فرا ابتکاری بهینه یابی یعنی Grasshopper Optimization Algorithm Theory and application ارائه شده است.

فایل مذکور شامل 17 صفحه با فرمت pdf بوده و مقاله اصلی نیز پیوست شده است. چکیده: این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی، که الگوریتم بهینه یابی ملخ (GOA) نامیده می شود را ارائه می دهد و آن را در مسائل چالشی بهینه سازی سازه ها بکار می برد. الگوریتم پیشنهادی بطور ریاضی وار رفتار جمعیت ملخ ها را در طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی مدل می کند.

الگوریتم GOA در ابتدا بر روی یک مجموعه مسائل مرجع شامل CEC2005 اعمال شده تا عملکرد کمی و کیفی آن را امتحان و صحت سنجی کند.

این الگوریتم سپس برای پیدا کردن شکل بهینه خرپای 52 عضوی ، خرپای 3 عضوی و تیر کنسولی اعمال شده تا قابلیت آن را نشان دهد.

نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر است تا نتایج بهتری را در قیاس با سایر الگوریتم های شناخته شده و جدید موجود در ادبیات فنی ارائه دهد. نتایج بدست آمده شایستگی الگوریتم GOA در حل مسائل واقعی با فضاهای جست و جوی ناشناخته را اثبات می کند.
برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.
فایل pdf مقاله انگلیسی در 18 صفحه
فایل pdf ترجمه فارسی در 17 صفحه

ارائه دهنده فایل

فروشنده فایل

fardinyaka

  • نام: فرنود شکوهی
  • تاریخ عضویت: ۱۳۹۵/۳/۲۴
  • محل سکونت: تبریز
  • دانشگاه: علم وصنعت ایران
  • تحصیلات: فارغ التحصیل ارشد
  • رشته تحصیلی: عمران سازه
مشاهده پروفایل کاربر

برخی دیگر از فایل های کاربر